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MallDataScraper

Este proyecto simplifica la recopilación y gestión de datos de centros comerciales, automatizando la extracción de información clave desde un directorio online para su organización en una estructura de datos clara y accesible, facilitando el análisis y la toma de decisiones estratégicas en el sector retail.

El proyecto MallDataScraper es una herramienta de web scraping diseñada para recopilar de manera eficiente una amplia gama de información sobre centros comerciales desde un directorio online. Utilizando Python, este sistema automatiza la navegación y extracción de datos de la web, enfrentando desafíos como la autenticación de usuarios y la navegación dinámica en páginas web.

El script analiza el HTML de la página para identificar y extraer información estructurada según una lista predefinida de campos de interés, como nombre del centro, contactos, datos de directivos, características físicas, y servicios ofrecidos, entre otros. Posteriormente, estos datos se organizan para su limpieza y estructuración, culminando en la generación de un archivo Excel que facilita el análisis y la distribución de la información.

Este enfoque permite superar las limitaciones de los métodos de recopilación de datos manual, ofreciendo una solución rápida, precisa y escalable para el análisis de mercado, estudios de competencia, y estrategias de marketing en el sector de centros comerciales.

Digitalización de Información de Centros Comerciales

Este proyecto simplifica la recopilación y gestión de datos de centros comerciales, automatizando la extracción de información clave desde un directorio online para su organización en una estructura de datos clara y accesible, facilitando el análisis y la toma de decisiones estratégicas en el sector retail.

ClienteCONSULTORAFechaAbril, 2023Share
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